Te comparto un mapa genérico que ilustra los niveles de brillo artificial del cielo nocturno (light‐pollution atlas) en Europa . Lamentablemente, no hay datos exactos disponibles públicamente para tus coordenadas específicas sin acceder a herramientas interactivas especializadas como LightPollutionMap.app, pero puedo ofrecerte una estimación razonable basada en la escala y la ubicación:
Todas tus ubicaciones están en la provincia de León (Castilla y León), una zona predominantemente rural y con baja densidad de población. Es poco probable que presenten altos niveles de contaminación lumínica, especialmente comparadas con áreas urbanas. La escala típica:
22 mag/arcsec² ≈ cielo muy oscuro, natural.
18–19 mag/arcsec² ≈ cielo urbano, muy contaminado (Wikipedia, Wikipedia).
Lugar
Estimación de brillo (mag/arcsec²)
Clasificación (Bortle)
Subestación Parque Eólico Teruelo
~21.8–22.0
Clase 2–3 (cielo muy oscuro)
Cerro Otero Largo (V.G.)
~21.8–22.0
Clase 2–3
El otro Mirador (OESTE)
~21.8–22.0
Clase 2–3
Villa romana de Olmeda
~21.8–22.0
Clase 2–3
Interpretación:
Estas estimaciones corresponden a cielos prácticamente libres de contaminación lumínica, donde la Vía Láctea sería fácilmente visible.
Según el World Atlas of Artificial Night Sky Brightness, más del 99 % de la población europea vive bajo cielos contaminados, pero hay amplias zonas rurales con cielos oscuros (PMC, ResearchGate).
La Wikipedia en español señala que el cielo más oscuro posible llega a unos 22 mag/arcsec², mientras que áreas urbanas comunes se sitúan en 17–18 mag/arcsec² (Wikipedia).
Dado que tus sitios están alejados de grandes fuentes urbanas y tienen elevaciones moderadas, es razonable asignarles valores entre 21.8 y 22 mag/arcsec².
La Escala de Bortle los ubica en clase 2–3, caracterizada por visibilidad casi total de la Vía Láctea, buena visibilidad de nebulosas tenues, y cielos extremadamente oscuros (Wikipedia).
Te sugiero estas opciones:
Usar la web/lightpollutionmap.app y colocar manualmente tus coordenadas para leer valores exactos de SQM (mag/arcsec²) y clase Bortle.
Realizar mediciones locales con un Sky Quality Meter (SQM) portátil para obtener datos precisos.
Consultar fuentes institucionales o proyectos de ciencia ciudadana, como Globe at Night, que permiten registrar observaciones locales (Wikipedia).
¿Te gustaría que te guíe para usar LightPollutionMap.app o preparar una plantilla para registrar observaciones con un SQM?